Редактирование текстов, созданных искусственным интеллектом

Наступившая постиндустриальная эпоха принесла совершенно новые технологии. Особое место среди них отводится искусственному интеллекту (далее ИИ), как помощнику для творческих личностей и конкуренту для всех, кто занимается несложной умственной деятельностью.

Теперь ИИ анализирует данные и собирает информацию, переписывает и дополняет существующие тексты, создает новые материалы, вносит в статьи новые данные, переводит тексты с других языков, отвечает на основные вопросы пользователей, оценивает влияние новостного контента, создаёт оригинальные заголовки статей и формирует мета-теги на основе доступной информации.

Таким образом, ИИ выполняет всё, что ранее делали копирайтеры, журналисты, ньюсмейкеры, переводчики, аналитики, маркетологи, редакторы, корректоры и другие специалисты. После стремительного появления ChatGPT и аналогов от других разработчиков процесс создания новых текстов, подготовки статей и разработки текстового контента ускорился в разы, а результат вполне пригоден для публикации в новостных, информационных и других источниках.

Однако тексты под авторством ИИ ещё далеки от совершенства: они страдают неточностью, в них недостаточно актуальности и существуют проблемы с достоверностью. В таких текстах встречаются правдоподобные ответы, которые на проверку оказываются неправильными. Базовая информация может быть устаревшей, поэтому новые данные будут неактуальными.

А ещё поисковые системы способны обнаруживать контент искусственного происхождения с низкой добавочной ценностью или бесполезный для пользователей, что влечёт за собой последствия в виде пессимизации отдельных страниц и целых веб-сайтов.

Склонность распространять непроверенную и неточную информацию, выдавать убедительные, но неправильные ответы, способные дезинформировать пользователей — это ещё одна особенности ИИ.

Противоречивость исходных данных и непрозрачность алгоритмов работы вызывает сложность восприятия готовых материалов и, даже, невозможность понимания, почему принято именно это решение, а не другое.

Поэтому результаты деятельности ИИ не всегда вызывают доверие, а сфера его применения в настоящее время ограничена рядом задач, где он способен работать производительно:

• Проанализировать в короткие сроки большие объёмы информации и найти готовый ответ на простые или часто задаваемые вопросы. 
• Подготовить разные варианты одного и того же ИИ-текста, отличающиеся по объёму, стилистике и другим критериям, чтобы в дальнейшем выбрать наиболее подходящий. 
• Создать новый раздел в авторской статье или добавить недостающую информацию в готовый текстовый контент. 
• Сгенерировать новостной ИИ-контент на основе исходной информации из проверенных первоисточников. 
• Сформировать шаблонный ИИ-контент справочного характера по заданной теме и с высокой уникальностью, например, для карточек товаров в интернет-магазинах.

• Сделать текст более разумным и человечным, добавить смысла и эмоций, чтобы избежать генерации неестественного контента, основанного на математических вероятностях и особенностях современных языковых моделей.
• Проверить приведенные факты, исправить логику изложения, устранить неоднозначные фразы и сомнительные предложения, что входят в противоречие с вечными ценностями и фундаментальными знаниями.
• Провести анализ ИИ-контента на предмет точности и достоверности, определить актуальность материалов на основе анализа первоисточников, проверить результаты перед публикацией или размещением.
• Поработать над структурой, разбить текст на логические части и абзацы, добавить подзаголовки, выполнить форматирование с учетом интересов и потребностей целевой аудитории.
• Избавиться от тавтологии и лексических повторов, чтобы творчески разнообразить текст и приблизить качество к лучшим образам копирайтерского творчества.
• Устранить буквальное соответствие слов и фраз, подобрать подходящие синонимы с учетом контекста и сделать перевод осмысленным, проверить качество перевода на предмет соответствия литературным правилам и нормам русского языка.
• Исправить стилистику и выделить персональный подход, улучшить читабельность и благозвучие искусственных текстов, проверить разные варианта текста и оставить лучший из них.

• Корректные данные — верифицируются результаты и выводы, поэтому улучшается качество текстового контента за счет устранения сомнительных сведений и спорной информации. 
• Бесспорные факты — исправляются ошибочные факты, внешне похожие на истинные сведения, непротиворечивые и адаптированные для восприятия человеком. 
• Точные ответы — сведения проверяются по авторитетным источникам информации, чтобы не допустить появления непроверенной, неточной или поддельной информации. 
• Безупречная логика — критически оценивается весь ИИ-текст, чтобы избавиться от бессмысленных, нереалистичных или ошибочных рассуждений; готовый материал будет согласованным, убедительным, с логичными выводами и правильными причинно-следственными связями. 
• Актуальные сведения — все данные проверяются на предмет актуальности, устаревшие и недостоверные удаляются или актуализируются. 
• Правильная стилистика — исключается шаблонные фразы и смысловые повторения, после редактирования ИИ-текст становится более литературным и приятным для чтения.